• 다이나믹 프로그래밍은 메모리를 적절히 사용해 수행 시간 효율성을 비약적으로 향상시키는 방법
• 이미 계산된 결과(작은 문제)는 별도의 메모리 영역에 저장하여 다시 계산하지 않도록 한다.
• 다이나믹 프로그래밍의 구현은 일반적으로 두 가지 방식(TopDown, BottomUp)으로 구성된다.

• 다이나믹 프로그래밍은 동적 계획법이라고도 부른다.
• 일반적인 프로그램이 분야에서의 동적(Dynamic)이란?
  • '프로그램이 실행되는 도중에'
  • 자료 구조에서 동적 할당(Dynamic Allocation)은 '프로그램이 실행되는 도중에 필요한 메모리를 할당하는 기법'을 의미
  • 반면 다이나믹 프로그래밍에서 다이나믹은 별다른 의미 없이 사용된 단어.

다이나믹 프로그래밍의 조건

• 다음과 같은 조건을 만족할 때 사용 가능

  1. 최적 부분 구조 (Optimal Substructure)

     → 큰 문제를 작은 문제로 나눌 수 있으며 작은 문제의 답을 모아 큰 문제를 해결할 수 있음

  2. 중복되는 부분 문제 (Overlapping Subproblem)

     → 동일한 작은 문제를 반복적으로 해결해야 함

피보나치 수열

피보나치 수열이란

• 앞 두 수의 합이 뒤의 숫자임
• 재귀함수로 구현 가능